Nu ratați funcțiile ferestrei în panda

Blog

Calculele ferestrei pot adăuga multă profunzime analizei datelor.

Biblioteca Pandas vă permite să efectuați multe calcule agregate încorporate diferite, să vă definiți funcțiile și să le aplicați într-un DataFrame și chiar să lucrați simultan cu mai multe coloane într-un DataFrame. O caracteristică din Pandas despre care s-ar putea să nu fi auzit până acum este încorporată Fereastră funcții .

kali linux virtualbox wifi

Funcțiile ferestrei sunt utile, deoarece puteți efectua mai multe tipuri diferite de operații pe subseturi de date. Funcțiile ferestrei rulante vă permit să calculați valorile noi pe fiecare rând dintr-un DataFrame. Acest lucru ar putea părea puțin abstract, așa că să ne aruncăm în explicații și exemple.

Exemplele din această piesă vor folosi unele date vechi despre prețurile acțiunilor Tesla de la Yahoo Finance. Nu ezitați să rulați codul de mai jos dacă doriți să continuați. Pentru mai multe informații despre pd.read_html și df.sort_values, consultați linkurile de la sfârșitul acestei piese.

#technology #pandas #programming # data-science #python

cătredatascience.com

Nu ratați funcțiile ferestrei în panda

Nu ratați funcțiile ferestrei în panda. Folosind calculele ferestrei în mișcare pentru a vă scufunda în datele dvs. Funcțiile ferestrei rulante vă permit să calculați valorile noi pe fiecare rând dintr-un DataFrame.